网站描述：
基于Bohrium玻尔科研空间站的一款AI驱动的通用科学智能体。旨在将通用人工智能的强大推理能力与深度科研工具结合，帮助用户在多学科领域完成从信息检索到复杂推理的全流程科研工作
SciMaster是由深度求索（DeepSeek）与 Bohrium 团队联合推出的一款面向通用科学智能的 AI 智能体平台，旨在构建能够自主完成复杂科研任务的下一代科学人工智能系统。SciMaster 不仅整合了强大的大语言模型能力，还深度融合了科学计算工具链、实验模拟环境、文献知识库以及自动化推理机制，使其能够在物理、化学、材料、生物、地球科学等多个学科领域中执行从问题理解、假设生成、实验设计、数据分析到论文撰写的全流程科研辅助。
SciMaster官网入口网址：https://scimaster.bohrium.com/
SciMaster 不仅仅是一个文献检索工具，更像是科研过程中的智能“智囊团”。它利用人工智能来模拟科研人员的思考方式，能够将复杂的科研问题拆解为多个可执行的子任务（Tasks），并为每个子任务匹配合适的工具（Tool）和模型（Model）进行处理。
主要功能与特性
通用助手（General Assistant）：
- 问答交互：支持自然语言交互，用户可以像跟导师或同事交流一样，提出科研难题或学习需求。
- 任务拆解：对于复杂的问题，它能自动生成“思考链”（Chain of Thought），将问题分解为多个步骤并逐步求解。
深度调研（Deep Research）：
- 文献综述：通过集成的学术搜索功能（如Science Navigator），可以快速检索和汇总海量论文、专利和数据，生成高质量的综述报告。
- 信息溯源：与传统的 ChatGPT 不同，SciMaster 强调“循证”（Evidence-based），即在提供答案的同时展示检索到的原始文献来源，确保结果的可信度。
科研工作流自动化：
- 数据处理与建模：集成了多种 AI 模型和工具（Toolkits），支持从数据预处理、可视化到机器学习模型的训练和评估。
- 跨学科协作：依托玻尔平台的分布式计算和可视化建模能力，支持物理、化学、生物、工程等多学科的科研任务。
适用人群
SciMaster 主要面向科研工作者、工程师和学术研究人员。它适用于需要快速检索前沿文献、构建科研模型，或需要将繁琐的计算任务交给机器执行的场景。
SciMaster 通过将“自然语言理解”与“科学计算工具”深度结合，提供了一个从“我该查什么”到“我该怎么做”的全链路智能化科研解决方案。
网站标签：
SciMaster 
